Новый инструмент ДНК предсказывает рост, обещает серьезную оценку болезни

dna
                Кредит: CC0 Public Domain

Новый инструмент ДНК, созданный Мичиганским государственным университетом, может точно предсказать рост людей и, что более важно, потенциально оценить их риск серьезных заболеваний, таких как болезни сердца и рак.
                                                                                       

Впервые инструмент или алгоритм создает предикторы для таких человеческих качеств, как рост, плотность костей и даже уровень образования, которых может достичь человек, исключительно на основе своего генома. Но приложения не могут останавливаться на достигнутом.

«Хотя мы утвердили этот инструмент для этих трех результатов, теперь мы можем применить этот метод для прогнозирования других сложных признаков, связанных с такими рисками для здоровья, как болезни сердца, диабет и рак молочной железы», — сказал Стивен Сюй, ведущий исследователь исследования. и вице-президент по исследованиям и аспирантуре в МГУ. «Это только начало».

Дальнейшие применения могут значительно улучшить практику точного здравоохранения, что позволяет врачам как можно раньше вмешиваться в лечение пациентов и предотвращать или задерживать заболевание.

Исследование, показанное в октябрьском выпуске Genetics, проанализировало полную генетическую структуру почти 500 000 взрослых в Соединенном Королевстве с использованием машинного обучения, где компьютер учится на основе данных.

В проверочных тестах компьютер точно предсказывал рост каждого человека в пределах примерно дюйма. Хотя предикторы плотности костей и уровня образования не были такими точными, они были достаточно точными, чтобы идентифицировать отдаленных людей, которые имели риск очень низкой плотности костей, связанных с остеопорозом, или подвергались риску борьбы в школе.

Традиционное генетическое тестирование, как правило, ищет конкретные изменения в генах или хромосомах человека, которые могут указывать на более высокий риск таких заболеваний, как рак молочной железы. Модель Хсу учитывает многочисленные геномные различия и строит предиктор на основе десятков тысяч вариаций.

Используя данные из британского Биобанка, международного ресурса по медицинской информации, Сюй и его команда применили алгоритм к работе, оценивая ДНК каждого участника и обучая компьютер выявлять эти отчетливые различия.

«Алгоритм учитывает генетический состав и рост каждого человека», — сказал Сюй. «Компьютер учится у каждого человека и, в конечном итоге, выдает предиктор, который может определить, насколько они высоки, исходя только из их генома».

Команда Хсу продолжит совершенствовать алгоритмы, одновременно используя более крупные и разнообразные наборы данных. Выполнение этого еще раз подтвердило бы правильность методов и помогло бы наметить генетическую архитектуру этих важных признаков и рисков заболеваний.

С увеличением вычислительной мощности и снижением затрат на секвенирование ДНК, которое, как раньше считалось, через пять-десять лет, стало намного ближе, когда речь заходит о таком виде работы, добавил Хсу.

«Наша команда считает, что это будущее медицины», — сказал он. «Для пациента геномный тест может быть таким же простым, как и мазок на щеке, и стоить около 50 долларов. Как только мы рассчитаем предикторы генетически обусловленных заболеваний, раннее вмешательство может сэкономить миллиарды долларов на затратах на лечение и, что более важно, сэкономить живет. «/р>

Похожие новости

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *