Вывод вероятности генетических корреляций по сложным признакам человека в высоком разрешении

genetics
Кредит: Pixabay/CC0 Public Domain

Оценка генетических корреляций между нашими фенотипами имеет важное значение для понимания этиологии заболевания и других возможных причин. Новый метод, опубликованный в журнале Nature Genetics, значительно улучшает оценки генетических корреляций с использованием установленных ресурсов из исследований по геномным ассоциациям.

Исследовательская группа, состоящая из Чжэн Нина, Юди Павитана и Ся Шена из Департамента медицинской эпидемиологии и биостатистики, опубликовала новую методику, раскрывающую значительно больше генетических корреляций между фенотипами человека.

Авторы вывели полную вероятность из совместного распределения генетических эффектов по всему геному, так что генетическая корреляция может быть оценена с хорошей точностью. Они сравнили новый метод с современным методом и обнаружили, что эффективность оценки существенно улучшается, что эквивалентно увеличению размеров выборки геномных исследований в 2,5 раза.

Открытия включают значительные генетические корреляции между рядом человеческих поведенческих и болезненных фенотипов. Основываясь на ресурсе британского биобанка, сила нового метода выявила на 35% больше генетических корреляций по 30 признакам человека. Это включает 57 генетических корреляций, которые не могут быть идентифицированы с использованием современной техники, включая генетические корреляции между поведением человека, такими как продолжительность сна, риск, образовательный уровень и т. Д., И сложными заболеваниями, такими как диабет, депрессия и рак.

Новый метод использует сводный уровень вместо данных индивидуального уровня, получая сопоставимые оценки. Это значительно ускоряет статистический вывод больших геномных данных. Исследование способствует будущим высокопроизводительным исследованиям генома в больших популяциях людей, помогая ученым понять связь между различными сложными чертами человека.

Похожие новости

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *